Айде, че достатъчно глупости писа в другата тема - спри се малко. Отивай да тренираш hello world, ще мине време докато разбереш за какво иде реч и как работи.
Айде, че достатъчно глупости писа в другата тема - спри се малко. Отивай да тренираш hello world, ще мине време докато разбереш за какво иде реч и как работи.
contra
Well-Known Member
FYI, Open AI и в момента си е платен.
FYI #2: Ценният и труднодостъпен ресурс не са моделите, а ДАННИТЕ. А върху количеството данни, необходимо за обучение на AI от такъв тип, олигопол имат някоя и друга от най-големите tech companies.
Щял да си тренира собствен модел... на баба си фърчилото ше тренира
Victor R
Well-Known Member
Не точно по темата, но все пак близо. В момента събираме "материал" за да тренираме един компонент, който е част от автоматична система за оптимизация на изображения. Идеята е да предложим разпознаване и блокиране на конкретен тип съдържание на клиентите (за възрастни, оръжия, цигари и др.). Това само по себе си изобщо не е някаква нечувана идея, но до колкото ми е известно никой не го предлага безплатно и без ограничения като добавена стойност към CDN услуга, и би било от голяма помощ за клиентите, чиито потребители генерират сами съдържание.
Та първо ще започнем с обучение за съдържанието за възрастни. За целта ползваме ImageAI , а като хардуер ще работим или с Tensordock, или свободните процесори при нас, а те на практика всичките са свободни. Разбира се, втория вариант ще е по-бавен, но пък без допълнителни разходи. Оказа се забавен момента с гледането и тегленето на съдържанието за обучение Предполагам, че на малко хора им плащат за да теглят и сортират снимки на различни полови органи Както и да е, още по-забавното е, че ще трябва ръчно да ги анотираме през нещо, което поддържа YOLO, като например Label Studio за да може АI-то да разбере кое е голотия и кое не точно. Голямо гледане на п*рно ще падне, явно. По-сложното е с намирането на достатъчно изображения за останалите категории и там предполагам, че ще трябва да закупим някакви сетове от някъде, но нямам идея откъде.
Та първо ще започнем с обучение за съдържанието за възрастни. За целта ползваме ImageAI , а като хардуер ще работим или с Tensordock, или свободните процесори при нас, а те на практика всичките са свободни. Разбира се, втория вариант ще е по-бавен, но пък без допълнителни разходи. Оказа се забавен момента с гледането и тегленето на съдържанието за обучение
Предполагам, че на малко хора им плащат за да теглят и сортират снимки на различни полови органи Както и да е, още по-забавното е, че ще трябва ръчно да ги анотираме през нещо, което поддържа YOLO, като например Label Studio за да може АI-то да разбере кое е голотия и кое не точно. Голямо гледане на п*рно ще падне, явно. По-сложното е с намирането на достатъчно изображения за останалите категории и там предполагам, че ще трябва да закупим някакви сетове от някъде, но нямам идея откъде.@Victor R обърни се към метата - той обучава от гитхъб моделите, сваля и влиза в кода....
Zeiler’s Clarifai, DeLorge’s Picnix, Shapiro’s Lemay.ai - това са топ играчите за модерация.
Иначе по темата ти - биг дейта е голям проблем, затова големите компании могат да си позволят такива глезотии. Става това, че цената да получиш въпросните данни е в пъти по-висока от разни варианти, които вече го имат имплементирано, или времето не си струва + недостатъчен сет от данни или по-зле - нечитав.
След това както каза трябва да знае какво е порно и какво е контент, който е за филтриране - е тука ще паднат ресурси.
Любопитни неща
Recognizing porn is part of that. Identifying it is a relatively trivial task for people, but it’s much more difficult to train an algorithm to recognize nuance. Figuring out the threshold for when a filter flags an image as pornographic or not pornographic is also difficult, and mathematically governed. The function describes the relationship of what the filter returns as relevant, but a human chooses its sensitivity.
Google, че имат всичките датасетс възможни и постоянно нови смучат от юзърите - имат проблеми с това - реалистично мислиш, ли че можеш да постигнеш резултат като техния, Аз не мисля, загуба на пари, ресурси, време, че и после да те псуват клиентите защо хотдога им е цензуриран, пък нещо друго не е.
scikit-learn.org
Еми кофти е - https://mybinder.org/v2/gh/scikit-l...s/model_selection/plot_precision_recall.ipynb -
Zeiler’s Clarifai, DeLorge’s Picnix, Shapiro’s Lemay.ai - това са топ играчите за модерация.
Иначе по темата ти - биг дейта е голям проблем, затова големите компании могат да си позволят такива глезотии. Става това, че цената да получиш въпросните данни е в пъти по-висока от разни варианти, които вече го имат имплементирано, или времето не си струва + недостатъчен сет от данни или по-зле - нечитав.
След това както каза трябва да знае какво е порно и какво е контент, който е за филтриране - е тука ще паднат ресурси.
Любопитни неща
Recognizing porn is part of that. Identifying it is a relatively trivial task for people, but it’s much more difficult to train an algorithm to recognize nuance. Figuring out the threshold for when a filter flags an image as pornographic or not pornographic is also difficult, and mathematically governed. The function describes the relationship of what the filter returns as relevant, but a human chooses its sensitivity.
Google, че имат всичките датасетс възможни и постоянно нови смучат от юзърите - имат проблеми с това - реалистично мислиш, ли че можеш да постигнеш резултат като техния, Аз не мисля, загуба на пари, ресурси, време, че и после да те псуват клиентите защо хотдога им е цензуриран, пък нещо друго не е.
Precision-Recall
Example of Precision-Recall metric to evaluate classifier output quality. Precision-Recall is a useful measure of success of prediction when the classes are very imbalanced. In information retrieva...
Еми кофти е - https://mybinder.org/v2/gh/scikit-l...s/model_selection/plot_precision_recall.ipynb -
Последно редактирано:
Victor R
Well-Known Member
Не разбира се, но това няма значение в случая. Както споменах, това е безплатна услуга, която добавя стойност към продукта, за който плащат клиентите. За точността, всеобхватността и тн. да му мислят тези, които с това си изкарват парите.
Анотирането на обекти в изображения е много трудоемко. Не е ли по-добре да обучите класификатор вместо детектор? Предполагам, че клиентите ги интересува дали снимките съдържат неподходящо съдържание, а не къде точно в изображението се намират обектите. Освен това дори и да имате свободни изчислителни ресурси, YOLO ще натоварва процесорите и ще харчи в пъти повече ток отколкото един модел, който прави само класификация.
СЕО БГ
Well-Known Member
Като говорим за оране, то все се сещам за един видеоклип на тракторист. Ореше "празно" поле, но в един момент спря трактора. След това слезе. Накрая не се стърпя е почна да коментира - много тъп заек, на половин метър съм от него, а той си мисли, че не го виждам. Подплаши го и чак тогава се видя как от земята наистина "изникна" един кафяв заек и хукна да бяга настрани...
Във връзка с казаното си задавам въпроса AI-то за което Станимир ни говори как ли се справя с подобна ситуация:
Вариант 1: Гази заека, като тук естествено се водим от принципа на Сталин: Има заек, значи има проблем. Няма заек, значи няма проблем.
Вариант 2: Засича наличието на заек и спира. Почва да пищи, за да го пропъди. Естествено това няма ефект, защото заекът както се разбира до последно си мисли, че е невидим. Накрая праща съобщение към таблета на наблюдаващия орането, да прати делегация към полето, за да разреши спорния териториален проблем със заека.
Вариант 3: От трактора слиза хуманоиден робот (или дори не особено изглеждащ така) и погва заека.
Ако AI-то за което Станимир ни говори решава възникналия по-горе проблем чрез решение като вариант 3 - тогава признавам, че наистина говори за истински изкуствен интелект. Но ако имаме вариант 1 или вариант 2 - греда с хвалбите. Много ми е интересно и дали има друг вариант, който съм пропуснал...
Blinky
Owner
Вече се почна да се ползва сериозно в коденето:
web-tourist.net
Смяна на режим светъл/тъмен
Привет, имам един бутон за смяна на режима дали да използа светла или тъмна тема посетителя. Изключително просто съм го направил, обаче ми се иска да запазя режима в бисквитка или нещо подобно, така че браузъра му да го помни. js; const toggle = document.querySelector('#toggle') const body =...
web-tourist.net
Blinky
Owner
ChatGPT Examples: 5 Ways SEOs and Digital Marketers Can Use ChatGPT
Looking for ways to improve your SEO and marketing efforts with AI? Here are five ChatGPT examples you can use.
www.searchenginejournal.com
lite.motive
Member
Портала на НАП все още е зле.
А някой хора казваха, че не можело да измести половината програмистиВече се почна да се ползва сериозно в коденето:
Смяна на режим светъл/тъмен
Привет, имам един бутон за смяна на режима дали да използа светла или тъмна тема посетителя. Изключително просто съм го направил, обаче ми се иска да запазя режима в бисквитка или нещо подобно, така че браузъра му да го помни. js; const toggle = document.querySelector('#toggle') const body =...
Blinky
Owner
Бате, то и половината програмисти не кодят, а ровят и нагаждат парчета код. Може би някакви мега синиари пишат по цели класове от над 100-200 реда код без да гледат, но щом го правят, значи вече са го правили и другаде. И като запънат - Google и как е решен проблема.А някой хора казваха, че не можело да измести половината програмисти
Въпрос на време е вече да няма джюниъри, ама пак се съмнявам. 
NovaPS
Well-Known Member
Нещо нашенско
DeepCode: Semantic static code analysis for better software - powered by AI
DeepCode’s AI-based code review notifies you about critical bugs in real-time and shows you how to fix them. Zero configuration. Free for open-source. JavaScript, Java, Python, TypeScript, C/C++www.deepcode.ai
angelovarna
Well-Known Member
В такъв случай... за да стане някой старши специалист ще става само след като го удари гръм....Въпрос на време е вече да няма джюниъри, ама пак се съмнявам.